포괄적인 장치 검색은 모든 케이던스에서 장치에 대해 알고 있는 모든 소스로부터 지속적으로 데이터를 가져오는 기능입니다.
CMDB는 종종 하나 또는 두 가지 검색 소스만으로 채워지므로, 데이터가 불완전하거나 안정적이지 않게 됩니다.
스캔 기술을 통한 장치 검색을 사용하려면 시스템이 켜져 있고 사용 가능해야 합니다. 그럼에도 불구하고 스캔은 종종 주간 또는 월간 주기로 제한됩니다.
에이전트는 알려진 장치에만 배포할 수 있습니다. 즉, 에이전트가 배포된 곳에서만 가시성이 최적화됩니다. 그리고 장치에 이미 설치된 에이전트가 너무 많은데, 더 배포하길 원하는 사용자가 있을까요?
하나 또는 두 가지 장치 검색 기술에만 의존하면 데이터가 불완전하고 안정적이지 않게 됩니다. Axonius는 포괄적인 장치 검색을 제공하기 위해 수많은 소스의 데이터를 집계, 상호 연관 및 정규화합니다.
Axonius는 풍부하고 정확한 CMDB 레코드를 생성하기 위해 여러 소스의 상호 연관된 데이터로 CMDB 검색 도구를 보완합니다.
자산 기반 전반에서 격차를 나타내려면 수많은 데이터 소스가 필요합니다. Axonius를 사용하면 수많은 데이터 소스를 사용하여 자산을 쉽게 검색할 수 있으므로, CMDB에서 볼 수 없는 격차를 식별할 수 있습니다.
방법 보기CMDB 소스는 에이전트나 스캔에 의존하는 경우가 많기 때문에, 단기간 사용되는 임시 장치를 찾기가 어렵습니다. Axonius는 API를 사용하여 귀사 솔루션의 관리 콘솔에 연결하기 때문에, 장치가 온라인 상태인지 여부 또는 마지막으로 사용한 시간에 관계없이 장치를 찾을 수 있습니다.
자세히 알아보기Axonius는 네트워크 인프라와 통합되어 관리되지 않는 IoT 및 OT 장치를 식별하므로, CMDB에서 이러한 장치를 파악할 수 있습니다.
방법 알아보기Axonius는 최근 스캔의 데이터를 다른 솔루션에 의해 보고된 데이터와 결합하고, 모든 장치의 상태에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다.
이를 위해 에이전트가 모든 장치 또는 서브넷 전체에 설치되는 경우는 거의 없습니다. Axonius는 네트워크 수준에서 통합하여 에이전트로 관리된 적이 전혀 없는 장치를 발견합니다.
Axonius는 풍부하고 정확한 CMDB 레코드를 생성하기 위해 여러 소스의 상호 연관된 데이터로 CMDB 검색 도구를 보완합니다.
자산 기반 전반에서 격차를 나타내려면 수많은 데이터 소스가 필요합니다. Axonius를 사용하면 수많은 데이터 소스를 사용하여 자산을 쉽게 검색할 수 있으므로, CMDB에서 볼 수 없는 격차를 식별할 수 있습니다.
방법 보기CMDB 소스는 에이전트나 스캔에 의존하는 경우가 많기 때문에, 단기간 사용되는 임시 장치를 찾기가 어렵습니다. Axonius는 API를 사용하여 귀사 솔루션의 관리 콘솔에 연결하기 때문에, 장치가 온라인 상태인지 여부 또는 마지막으로 사용한 시간에 관계없이 장치를 찾을 수 있습니다.
자세히 알아보기Axonius는 네트워크 인프라와 통합되어 관리되지 않는 IoT 및 OT 장치를 식별하므로, CMDB에서 이러한 장치를 파악할 수 있습니다.
방법 알아보기Axonius는 최근 스캔의 데이터를 다른 솔루션에 의해 보고된 데이터와 결합하고, 모든 장치의 상태에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다.
이를 위해 에이전트가 모든 장치 또는 서브넷 전체에 설치되는 경우는 거의 없습니다. Axonius는 네트워크 수준에서 통합하여 에이전트로 관리된 적이 전혀 없는 장치를 발견합니다.
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